فعالیت های پژوهشی و اجرایی 

طرح ها و پروژه های ملی

1

تحلیل داده‌های مکانی و هوش مکانی (GI & GeoAI)

• استخراج الگوها، روندها و پیش‌بینی‌های مکانی # • تحلیل‌های تصمیم‌یار برای مدیریت شهری، محیط‌زیست، منابع آب، انرژی و کشاورزی # • توسعه مدل‌های هوشمند مبتنی بر یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی مکانی

2

پردازش و تفسیر تصاویر ماهواره‌ای و هوایی

• تولید نقشه‌های تخصصی و لایه‌های اطلاعاتی # • پایش تغییرات کاربری اراضی، الگوی کشت، فرسایش، سیلاب و خشکسالی # • توسعه ابزارهای هوشمند برای طبقه‌بندی، آشکارسازی و تفسیر خودکار تصاویر

3

طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌ها و اپلیکیشن‌های مکانی

• تولید سامانه‌های مبتنی بر GIS و WebGIS # • توسعه اپلیکیشن‌های هوشمند مکانی برای موبایل و وب # • ایجاد داشبوردهای مدیریتی، نظارتی و تحلیلی با قابلیت‌های هوش مصنوعی

4

توسعه و پیاده‌سازی زیرساخت داده‌های مکانی (SDI)

• طراحی ساختارهای داده، متادیتا، استانداردسازی و یکپارچه‌سازی # • ایجاد پایگاه‌های داده مکانی، ژئودیتابیس‌های مقیاس بزرگ و سرویس‌های WMS/WFS # • مشاوره در طراحی معماری اطلاعات مکانی برای سازمان‌های بزرگ

5

خدمات تخصصی داده‌محور ​​​​​​​(Big Data & IoT)

• تحلیل داده‌های حجیم مکانی-زمانی # • پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر اینترنت اشیا برای پایش هوشمند # • ترکیب داده‌های حسگرها، ردیاب‌ها و شبکه‌های IoT با تحلیل‌های مکانی

6

مشاوره، آموزش و همراهی تخصصی سازمان‌ها

• طراحی و تدوین طرح‌های جامع GIS و SDI # • ارائه آموزش‌های تخصصی در حوزه GeoAI، GI، GIS و سنجش‌ازدور # • مشاوره جهت دیجیتالی‌سازی و هوشمندسازی فرآیندها

IVR Analyzer

تکنولوژی های مورد استفاده:
​​​​​​​

Python ,  Node.js,  Angular,  JWT, Cloud Technologies , Serverless , Bitbucket pipeline Dolby جهت آنالیز صدا, پردازش زبان با wink-nlp , VOIP با استفاده از سرویس Vonage (تماس بر بستر اینترنت)

با استفاده از تکنولوژی های روز دنیا اعم از هوش مصنوعی، پردازش زبان های طبیعی و سرویس های ابری این امکان را برای کاربران فراهم می سازد تا یک گزارش کامل از کیفیت عملکرد در زمینه های مختلف از جمله (کیفیت تماس، کیفیت صدا، پیچیدگی دسترسی به خدمات و آنالیز سایر شاخص های کمی و کیفی) تلفن های گویای شرکت و سازمان برای ارائه خدمات بهتر به مشتری دریافت نمایند.

Plan Share

مهندسانی که فایل های pdf متعدد و بزرگ حاوی نقشه های ساختمان دارند، می توانند روی دستگاه های قابل حمل مانند تبلت، موبایل و لپ تاپ این فایل ها را تحت وب ملاحظه کنند و ویرایش هایی روی آن ها انجام دهند. این ویرایش ها شاملcrop, concatenate و امکان ترکیب pdf های مختلف می شود. همچنین امکان به اشتراک گذاری، versioning، ذخیره draft، قفل گذاشتن و تعیین سطح دسترسی فراهم شده است.

تکنولوژی های مورد استفاده:

​​​​​​​Python, Go Lang, Angular, JWT, Cloud Technologies, Serverless, Bitbucket pipeline, Conva.js, Microservice architecture

Auth Core

تکنولوژی های مورد استفاده:
​​​​​​​

Java, Keycloak

احراز هویت یکپارچه یا ورود یکپارچه (Single Sign-On) نوعی رویکرد کنترل دسترسی به سامانه‌های نرم‌افزاری مرتبط است که به صورت مستقل از یکدیگر سازماندهی شده‌اند. با استفاده از این ویژگی، کاربر از طریق یک نام‌کاربری و رمزعبور مشخص احراز هویت شده و پس از آن می‌تواند به تمامی سامانه‌های متصل به احراز هویت یکپارچه دسترسی داشته باشد. مثال واضحی از کاربرد این ویژگی، سامانه‌هایی هستند که جهت دسترسی به هر بخش نیازمند احراز هویت کاربر هستند اما با استفاده از احراز هویت یکپارچه از اعتبارنامه یکسان قرار داده شده در سروری به نام دایرکتوری سرور احراز هویت (Directory Server Authentication) استفاده می‌کنند. در این حالت، دایرکتوری سرور با تنها یک بار تایید هویت کاربر از طریق ارسال یکپارچه توکن احراز هویت مختص به آن کاربر، زمینه دسترسی او به برنامه‌ها و بخش‌های مختلف سامانه را فراهم می‌کند. در واقع برنامه‌های کاربردی مختلف قرار داده شده در این نوع سامانه‌ها به صورت سامانه احراز هویت یکپارچه پیکربندی شده‌اند. بخش دیگری از سامانه احراز هویت یکپارچه، خروج یکپارچه (Single Sign-Off) است که به موجب آن، تنها یک عمل خروج از پروفایل سبب قطع شدن دسترسی کاربر به تمامی سامانه‌های‌های نرم افزاری متصل به احراز هویت یکپارچه می‌شود.
قابلیت های سیستم به طور خلاصه عبارت اند از:
ورود و خروج یکپارچه - واسط تأیید هویت و ورود از طریق حساب کاربری شبکه‌های اجتماعی - تجمیع (Federation) کاربر - میز (Console) مدیریت - میز مدیریت حساب کاربری مخصوص کاربران عادی - پشتیبانی از اغلب پروتکل‌های استاندارد احراز هویت

IoTrix

تکنولوژی های مورد استفاده:
​​​​​​​

​​​​​​​Go language, Cloud Technologies, Serverless, Bitbucket Pipelines, InfluxDB, Runscope, Microservice architecture

این محصول دارای داشبورد مدیریت و مانیتورینگ ابزارهای حسگر (دما، فشار، سرعت و ...) الکترونیکی IOT است که امکان حذف و اضافه حسگرها و مانیتورینگ آنها را برای مدیر سیستم در قبال همه ابزارهای همه مشتریان فراهم می آورد. ضمنا هر مشتری هم امکان حذف و اضافه و مانیتورینگ حسگرهای مخصوص خود را دارد. محصول دارای سیستم مجزای گزارش گیری بر اساس پارامترهای مختلف مورد نظر کاربر است.

RecomMind

تکنولوژی های مورد استفاده:
​​​​​​​

​​​​​​​Java, Python, React, PostgreSQL, Microservice architecture

مواجهه با مسئله حجم بالاى اطلاعات همواره از موضوعات قابل توجه در تحقيقات علمى بوده است و يكى از رويكردهاى موجود در اين زمينه استفاده از سیستمهای توصیه گر است. سيستمهای توصيه گَر رويكردی برای رویارویی با حجم بسيار زياد اطلاعات بوده و به كاربر اين امكان را مى دهند تا با سرعت بيشترى به مقصود خود برسد. با وجود فراگیر شدن این سیستمها در زمینه های گوناگون، مطالعات نياز به توجه بيشتر به بکارگیری آنها در پایگاههای علمی را نشان می دهند. در اين محصول با بکاركیری یک مدل هوشمند، این امكان وجود كه محصولات و موارد متعدد مورد نياز كاربر در اختیار قرار گیرد و نیازهای کاربران به سادگی مرتفع شوند.

•    دانشیار گروه جغرافیای دانشگاه گیلان

•    دکترای جغرافیا و برنامه ریزی شهری از دانشگاه خوارزمی


•  دروه فرصت مطالعاتی با عنوان تئوری اصالت بخشی در بافتهای فرسوده شهری، دانشگاه گوتنبرگ، سوئد


•     مدیر آتلیه شهرسازی مهندسین مشاور آرمان شار(1390-1384)

•    عضو هسته پژوهشی GIS&Rs دانشگاه گیلان

اسماعیل آقائی‌زاده

•    مهندسی نرم افزار از دانشگاه تهران

•    کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات از دانشگاه شیراز

•    راهبر فنی شرکت Notion Wave کانادا (2020-2016)

عبدالله اسماعیل‌پور

روح‌اله اوجی

•    دانشیار گروه جغرافیای دانشگاه گیلان

•   دكتری اقليم شناسی از دانشگاه تربيت مدرس 

•   دروه فرصت مطالعاتی، کنسرسیوم اثرات آب و هوایی اقیانوس آرام، دانشگاه ویکتوریا، بریتیش کلمبیا، کانادا

•   دوره‌ کارشناسی ارشد، دانشگاه UN، توکیو، ژاپن

•   عضو هسته پژوهشی GIS&Rs دانشگاه گیلان

•   کارشناس، سازمان نقشه برداری کشور (۱۳۹۳-۱۳۸۶)

سید ابولقاسم میرروشندل

•    دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه گیلان

•    دکتری کامپیوتر – هوش مصنوعی از دانشگاه Aix-Marseille فرانسه 

•    دکتری مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی از دانشگاه صنعتی شریف

•  فرصت مطالعاتی با عنوان بهبود و به کارگیری مدلهای زبانی بزرگ در کاربردهای هوش مصنوعی"، دانشگاه استونی بروک، نیویورک، آمریکا

مهسا یوسفی نیا

•    کارشناسی شهرسازی 

•    کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری از دانشگاه گیلان

•    مشاور تهیه طرح های هادی روستایی